我近期参加了福布斯中国与环球科创联盟联合举办的一场圆桌论坛,嘉宾们围绕贴近产业现实的话题展开讨论:当AI从虚拟世界走向物理世界,它究竟能为制造业带来什么?而制造业,又真正需要怎样的AI?“物理世界的AI”尚无统一定义。在我看来,它是人工智能与物理实体的深度融合,AI不再局限为屏幕内的“大脑”,而是能直接感知、理解、影响或改变物理世界的智能系统,形成感知——决策——执行的闭环。对工业企业而言,这意味着将AI嵌入到真实的生产设备和运营流程,让机器从执行动作的工具,演进成能听、能看、能思考、能协作的“数字工人”。霍尼韦尔大中华区总裁余锋在福布斯环球科创联盟论坛畅谈物理世界 AI作为在工业领域干了几十年的“老兵”,当AI走进物理世界,我更关心的不是它有多聪明,而是它能否对现实结果负责。在互联网场景中,AI犯错或许只是一次搜索偏差;但在炼油厂、化工厂、电网等工业现场,AI对温度、压力、流量等关键参数的微小误判,都可能引发灾难性后果。这也是霍尼韦尔推动“从自动化走向自主化”的出发点,让智能建立在确定性与可控性之上。基于这一背景,我愿结合霍尼韦尔的全球实践与中国探索,围绕三个问题分享:物理AI到底带来了哪些新增能力?...
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